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Java开发5年以上经验红色简历

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  • Java开发5年以上经验红色简历-文档模板自我介绍：,工作经历：,2018.07 - 至今                     北京新天地科技有限公司                      Java开发高级工程师任职于研发中心部门，主要带领团队进行项目开发。参与需求分析、部分方案编写，程序构架设计、编码、项目实施等过程。项目完成后，指导用户使用，解答用户疑问，并收集用户提出的新需求，沟通协商。  主要项目一：老磁带销售平台（2019.09 - 2019.11）项目描述：整个项目分为用户，订单，商品等模块。技术描述：采用spring生态系的框架，包含springboot，springmvc(基于restfull的接口)，springjpa,hibernatejpa的实现。职责描述：编写新模块抽奖管理。编写对应的接口文档和实现相关的接口。主要项目二： XX管理系统（2019.02 - 2019.07）技术描述：采后台搭建用mybatis、springMvc、mysql、dubbo框架，实现service的可复用性。项目描述：版本控制管理，管理App版本信息，强制更新等功能。财务管理模块，管理账户资金体系模块。管理积分兑换，积分购买，活动充值等信息的管理。后台管理模块。是针对App进行数据管理的一个平台，后台可发布和管理App体内的话题、热议、票圈三大模块。会员管理模块：查看、统计和管理会员的相关信息。职责描述：负责后台管理系统的开发和维护。搭建webmagic网络爬虫平台，专门爬取各个平台的文章，抓取后发布到App热议模块。,5年以上Java开发经验，Java基础扎实，熟悉常用设计模式。掌握Spring，熟练使用SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、JPA等主流框架。熟悉MySQL数据库，能对SQL语句进行性能调优。熟悉多线程，分布式系统，数据存储等相关技术。熟悉常用的中间件技术（如消息系统、RPC框架、缓存系统、存储层中间件等）。掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验优先。有大数据处理框架使用经验者优先，如storm、hadoop等。,姓名：稻壳儿应聘：Java开发籍贯：湖北武汉现居：北京朝阳,出生年月：1993年6月微信：888888888联系电话：135-0000-0000电子邮箱：123456789@163.com,求职意向：教师,顾青青,培训经历：,教育背景：,2011.09-2015.06北京工业大学软件工程专业本科获得奖励：2013-2015年连续2年获得校奖学金一等奖2015年毕业设计项目《XXXXX》曾获最佳毕业论文、2015年获“优秀毕业生”称号,2015.07 - 2018.02                 北京XXX科技有限公司                      Java开发任职于研发中心部门，进行项目开发。参与需求分析、部分方案编写，程序构架设计、编码、项目实施等过程。项目完成后，指导用户使用，解答用户疑问，并收集用户提出的新需求，沟通协商。  主要项目一： 财务审核管理平台（2017.02 - 2017.07）项目描述：该项目是为公司内部财务监控复核服务，其功能是在线设置调研问卷模版，复核员需要再次审核导入的真实答卷，最后系统统计调研结果。技术描述：SpringMVC+easyUI+SqlServer职责描述：参与项目需求调研、需求分析、功能设计；开发调研问卷功能、统计功能；使用POI导入PPT，导入导出Excel等；负责系统后期维护等。 主要项目一：公司人力资源办公系统（2016.09 - 2017.12）所用技术：SpringMVC、Spring、MyBatis、jbpm、poi、mysql、Tomcat、JQuery、Layui、MySQL、Git、Vue、Redis、Junit。项目描述：建立内部的通信平台，建立信息发布的平台，文档管理的自动化，工作流程的自动化，行政日常事务处理，安全机制的可靠性。技术描述：通过泛型技术对Dao层和控制层的提取重构，提高代码的复用性；用Jbpm工作流简化流程控制和设计，实现流程的流转，同时可以实现流程的终结；使用springmvc配置实现文件的上传和下载并设置拦截器控制通过地址栏访问问题；利用poi实现数据输出到Excel中。职责描述：在项目的开发过程中，我主要参与岗位管理、部门管理、表单模板管理、业务流转模块。,2017.05-2017.06hadoop2培训深入的学习了hadoop2体系技术，掌握了Hadoop的架构原理和使用场景，通过项目实践进行实战锻炼，熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化
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  • 编号：20422064
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