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初中数学《统计学回归分析》教育教学课件

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  • 初中数学《统计学回归分析》教育教学课件-PPT模板STATISTICS超级干货:一文读懂回归分析超级干货一文读懂回归分析汇报人：MOYAN,CONTENTS,什么是回归分析Analysis,回归是由英国的高尔顿（生物学家达尔文的表弟）在研究人类遗传问题时提出来的概念。弗朗西斯·高尔顿FrancisGalton1822年2月16日－1911年1月17日回归：即自变量与因变量之间关系的分析方法。,回归的由来高尔顿致力研究父母身高与儿女身高之间关系：发现虽然有一个趋势，父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮。但从平均意义上说，给定父母的身高，儿女的身高却趋同于或者说回归于总人口的平均身高。儿辈身高的“回归”到中等身高，这就是回归一词的最初由来。,回归分析研究问题,回归分析方法Analysis,Linear回归分析方法·线性回归Linear因变量Yx自变量线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）建立因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间的联系回归线函数,LogisticLogistic逻辑回归（Logistic）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。实际上他是一种分类算法。Sigmoid函数逻辑回归重点是判定边界用以对不同类别的数据分割的边界，边界的两旁应该是不同类别的数据。回归分析方法·逻辑回归,回归分析方法多项式回归逐步回归岭回归套索回归RidgeLassoPolynomialStepwiseLogistic对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程当数据之间存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析类似于岭回归，Lasso也会就回归系数向量给出惩罚值项在处理多个自变量时，可以使用这种形式的回归,如何选择回归模型Analysis,Logistic选择模型考量因素掌握多种回归模型时，基于自变量和因变量的类型、数据的维数以及数据的其它基本特征去选择最合适的技术非常重要。选择正确的回归模型时需要考虑的主要因素如下：,诊断回归分析结果自变量与因变量是否具有预期的关系自变量对模型是否有帮助残差是否有空间聚类模型是否出现了倾向性自变量中是否存在冗余评估模型的性能Logistic,预测步骤Logistic正确应用回归分析预测时应注意,回归设计常用软件Analysis,统计软件是对回归方案设计、试验数据处理、回归设计成果的应用分析的支撑Logistic05统计软件的选用原则,统计软件是对回归方案设计、试验数据处理、回归设计成果的应用分析的支撑回归设计常用软件Logistic,《实用回归分析》《应用多元统计分析》该书从数据出发，不是从假设、定理出发；从归纳出发，不是从演绎出法；强调案例分析；重统计思想的阐述，弱化数学证明的推导。编著：何晓群编著：高惠璇该书将多元统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的统计软件（SAS系统）结合起来，不仅可以学到统计方法的理论知识，还知道如何解决实际问题。,STATISTICS超级干货:一文读懂回归分析超级干货一文读懂THANKYOU汇报人：MOYAN莫言前路难·闻道始从今
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  • 页数：19页
  • 时间：2020-04-27
  • 编号：20385652
  • 类型：VIP模板
  • 格式：wpp
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