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  • SPC操作指南-表格模板SPC操作指南,1.目的： ,规范如何使用统计技术，以利于及时找出主要问题或问题的主要原因。,2.范围：,适用于存在统计数据的分析过程。,3.指导原则：,NO必要事项/流程简图担当人重点说明/计算公式,1.0统计技术简介1.1 统计技术是指以适当的统计工具对过程的结果或其与原因的关系进行分析，以找出主要问题点或其与原因关系的方法。本指导书规定了以下统计工具的作业方法。,2.0 回归分析2.1 回归分析是用于分析结果（Y）和单一因子（X）之间关系的统计工具。典型的回归分析分为一次元回归分析，对数回归分析，指数回归分析等。考虑到集团现状，仅规定了一次元回归分析的作业方法，具体按“一元线性回归分析要领书”。,3.0 单因子方差分析3.1 单因子方差分析是用于分析结果（Y）和单一因子（X）之间是否存在显著的统计工具，即因子（X）是否影响结果（Y）的重要因子的统计工具。具体按“单因子方差分析要领书”。,4.0 多因子方差分析4.1 多因子方差分析是用于分析结果（Y）和多个因子（X）之间是否存在显著的统计工具，即哪些因子（X）是影响结果（Y）的重要因子的统计工具。具体按“多因子方差分析要领书-无交互要领书”和“多因子方差分析要领书-有交互要领书”。,5.0 全因子分析5.1 全因子分析是用于分析结果（Y）和多个因子（X）之间一次元关系并找出影响结果的主要原因的的统计工具。考虑到集团现状，仅规定了2因子2水平和3因子2水平的全因子分析的作业方法，具体按“2因子2水平全因子要领书”和“3因子2水平全因子要领书”。,6.0 曲面响应（RSM）6.1 全因子分析是用于分析结果（Y）和多个因子（X）之间二次元关系并找出因子最佳组合区域的统计工具。考虑到集团现状，仅规定了2因子的CCC模型，具体按“2因子CCC分析要领书”。,7.0 X-R控制图7.1 X-R控制图是用于观察计量型特性（符合正态分布，数据易于测量且成本较低的的场所，如产品长度、重量等）是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“X-R控制图要领书”。,8.0 X-MR控制图8.1 X-MR控制图是用于观察计量型特性（符合正态分布，数据不易于测量或成本较高的的场所，如破坏性试验）是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“X-MR控制图要领书”。,9.0 p图9.1 p控制图是用于观察计数型特性（符合二项式分布，即G或NG数据，通常用于分析制程的不合格率）是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“p控制图要领书”。,10.0 np图10.1 np控制图是用于观察计数型特性（符合二项式分布，即G或NG数据，通常用于过程的不合格数）是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“np控制图要领书”。,11.0 c图11.1 c控制图是用于观察计数型特性（符合泊松分布，通常用于缺陷点数，如外观粒点、划伤、桔皮等外观缺陷）过程是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“c控制图要领书”。,12.0 u图12.1 u控制图是用于观察计数型特性（符合泊松分布，通常用于单位面积的缺陷点数，如单位面积的外观粒点、划伤、桔皮等外观缺陷）是否符合统计控制状态的统计工具，具体按“u控制图要领书”。,13.0 排列图13.1 排列图又称柏拉图，是根据80：20原理对实际的主要现象进行识别或找出主要原因的统计工具，具体按“排列图分析要领书”。,14.0 直方图14.1 直方图是用于分析所得数据是否源于稳定受控过程的统计工具，具体按“直方图分析要领书”。,15.0 多变差分析15.1 多变差分析是用于分析不同因子造成的变差对结果的影响以确定影响结果的主要因子的统计工具。通常分析以组内变差（重复性：所有条件均不变情况下连续生产）、组间变差（再现性：改变任一条件下进行连续生产）和时间变差（稳定性：在不同时间下进行生产）。具体按“多变差分析要领书”。,16.0 成对分析16.1 成对分析是指利用已到产品特性（如硬度、密度、成分等）对结果（G或NG）和对应产品特性进行分析以确认产品特性是否是影响结果的主要因子的统计工具。具体按“成对分析要领书”。,17.0 装配分析17.1 装配分析是利用一个好的总成和一个坏的总成进行调换零件进行装配在以分析影响总成的关键零件的统计工具。具体按“装配分析要领书”。,18.0 变量调查18.1 变更调查是指利用已到过程特性（如温度、时间、压力等）对结果（G或NG）和对应过程特性进行分析以确认过程特性是否是影响结果的主要因子的统计工具。具体按“变更调查要领书”。,19.0 变量分析19.1 变量分析是利用一个好的工艺条件（通常指的是工艺条件的中心值）和一个坏的工艺条件（通常指的是工艺条件的边缘值）进行调换工艺条件水平进行试验以分析影响结果的关键工艺参数的统计工具。具体按“变量分析要领书”。,4.图例/表例/事例：,5.附加信息:,6.相关文件:,7.附件:
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